DeepSeek elevó sus tarifas para desarrolladores y empresas desde el 16 de agosto, aunque sus modelos todavía mantienen precios inferiores a los de varios competidores de inteligencia artificial.
DeepSeek modificó su estructura de precios para sus modelos insignia V4, con aumentos que superan el 400% durante las horas de mayor demanda. El ajuste entró en vigor el 16 de agosto y forma parte de una nueva estrategia de tarifas diferenciadas según el nivel de uso de sus servicios.
La compañía con sede en Hangzhou explicó que está revisando sus precios para distribuir sus recursos de infraestructura de manera más eficiente. Bajo el nuevo esquema, los usuarios que trabajen durante las horas valle pagarán la mitad de las tarifas establecidas para los periodos de mayor demanda.
El cambio representa un giro para DeepSeek, que construyó buena parte de su posicionamiento en el mercado de inteligencia artificial alrededor de precios considerablemente inferiores a los de sus principales competidores.
¿Cuánto cuestan ahora los modelos V4 de DeepSeek?
El modelo DeepSeek-V4-Flash pasó de costar US$0,28 a US$1,32 por cada millón de tokens de salida durante las horas pico. En los periodos de menor demanda, la tarifa será de US$0,66 por millón de tokens.
El incremento también alcanza a DeepSeek-V4-Pro, cuyo precio pasó de US$0,87 a US$3,96 por millón de tokens de salida durante las horas de mayor demanda. Fuera de ese periodo, el costo se reduce a US$1,98.
| Modelo | Precio anterior | Nuevo precio en horas pico | Nuevo precio en horas valle |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash | US$0,28 | US$1,32 | US$0,66 |
| DeepSeek-V4-Pro | US$0,87 | US$3,96 | US$1,98 |
La compañía había anticipado que modificaría sus tarifas, aunque inicialmente no había revelado cuánto aumentarían. Con el nuevo esquema, DeepSeek busca que desarrolladores y empresas trasladen parte de sus cargas de trabajo hacia los periodos de menor demanda.
DeepSeek mantiene una ventaja frente a sus rivales
Pese al incremento, los precios de DeepSeek continúan por debajo de los de algunos modelos de inteligencia artificial de la competencia. La diferencia es especialmente relevante para empresas y desarrolladores que utilizan estos servicios mediante API y cuyo gasto depende de la cantidad de tokens procesados.
El ajuste también modifica la percepción de la plataforma como uno de los proveedores de IA de menor costo. La compañía había generado atención precisamente por ofrecer modelos de alto rendimiento a tarifas que se encontraban muy por debajo de las alternativas disponibles en el mercado.
La nueva política de precios llega mientras la empresa enfrenta un escenario distinto al de sus primeros meses de expansión. La empresa busca captar nuevos recursos para financiar su crecimiento y, según reportes, ha comenzado a preparar el terreno para una posible salida a bolsa.
El desafío será equilibrar el costo de mantener una infraestructura de inteligencia artificial cada vez más exigente con la necesidad de conservar una ventaja de precio frente a compañías como OpenAI y Anthropic.
