Desarrollar las habilidades y conocimientos necesarios para el análisis de datos es posible al estudiar data science, una ciencia que combina la estadística, la matemática y la informática para interpretar datos, todo esto con el objetivo de establecer razones para la toma de decisiones importantes para una compañía.
El término data science comenzó a usarse en la década de los 70 para definir los métodos de procesamiento y estudio de datos, pero fue hasta el año 2001 cuando se introdujo como una disciplina de estudio independiente.
5 Sitios webs para estudiar Data Science
Aunque todavía no existe pregrado para estudiar data science, la demanda laboral que tiene este perfil exije profesionales con alto conocimiento en el tema, por lo que diversos sitios web o plataformas de educación online han desarrollado cursos que profundizan la ciencia de datos. A continuación te presentaremos cinco opciones:
1. Data Science Dojo
Un sitio web que usa como metodología los videos tutoriales para estudiar data science, además posee un canal de youtube con alrededor de 300 videos publicados y más de 60 mil suscriptores. Su filosofía es que la data science es un campo de estudio posible para todos.
Sus formaciones en línea abarcan desde los niveles introductorios al tema, hasta objetivos más densos. Además de sus formaciones, desarrollan propuestas dirigidas a las corporaciones para las capacitación de su talento humano y programas de pasantías donde es posible trabajar junto a su equipo experto de data science.
2. Khan Academy
Pensada como una página que ofrece módulos de ejercicios de matemáticas, es ideal para que las personas vayan refrescando sus conocimientos en habilidad numérica, para ir avanzando hasta convertirse en un experto en la la estadística y el cálculo de probabilidades.
Khan Academy es una organización sin ánimos de lucro y tienen como misión brindar una educación gratuita de clase mundial para cualquier persona en cualquier parte del mundo.
3. Kaggle
Posicionada como una de las páginas para estudiar data science, además de cursos ofrece competencias para resolver problemas con premios económicos.
Dentro de Kaggle las personas encontrarán todos los códigos necesarios para formarse como expertos en la data science, permiten el accesos a las datasets o bases de datos en bruto y los kernels, que son proyectos en los que pueden participar en conjunto varias personas.
Otro aspecto muy atractivo de este sitio es su oferta de cursos gratuitos para estudiar data sciences, y están disponibles desde cualquier parte del mundo. Las personas podrán escoger formaciones para principiantes, desafíos breves en la manipulación de datos o temas profundos.
4. Datacamp
Ofrecen la posibilidad de aprender desde cualquier lugar y en cualquier momento. Sus lecciones son breves y adaptadas a los horarios de las personas.
Como metodología de entrada, la página establece tres procesos para que los postulantes sean orientados, el primer paso es una evaluación diagnóstica para descubrir el nivel en que se encuentra el estudiante en cuanto a la data science. Posteriormente se ofertan los más de 300 cursos disponibles según las capacidades del estudiante y finalmente la medición del conocimientos con evaluaciones.
5 Dataquest
Aprender sobre data science completando retos es posible con Dataquest, un espacio que ofrece las habilidades necesarias para iniciarse como profesional del mundo de las datas.
Dataquest considera que la ciencia de datos se aprende mejor con la práctica que con que la exigencia de memorizar información. Su enfoque académico ofrece lecciones interactivas, proyectos guiados y todo en lapsos de tiempo muy reducidos, sus sesiones típicas no superan los cinco minutos.
¿De qué puedo trabajar al estudiar data science?
Las personas expertas en la ciencia de datos son denominados como data scientist, y es un perfil muy demandado actualmente. A continuación te presentaremos los puestos de trabajo que puede optar este profesional.
Data Scientist
Una vacante que exige la extracción de información o conocimientos a través de los datos, sus principales tareas son la elaboración de algoritmos que faciliten la obtención y organización de la información. Por lo general este perfil tiene conocimientos avanzados en matemáticas, estad´sitica y programación digital.
Data Engeneer
Su trabajo básicamente se basa en hacer que los datos sean accesibles para que el data scientist puede hacer uso de ellos. Dentro de sus funciones se encuentra la aplicación de herramientas y procesos para el desarrollo de aplicaciones de la Big Data.
Data Analyst
Es el profesional a cargo de interpretar los datos extraídos a través de las diferentes técnicas. En conclusión, analiza y presenta resultados que deben determinar los objetivos dentro de una empresa.
Chief Data Officer
Dentro de una organización, funge como el máximo responsable de la gestión de datos, su función principal es la de gerenciar al resto de los perfiles descritos anteriormente.
Chief Infomation Officer
Trabajo de la mano con el chief data y está encargado de manejar los sistemas y las tecnologías de información presentes en una empresa y ver de qué manera estas pueden ayudar en las estrategias de negocios.
