Be Your Own Model está disponible solo en Estados Unidos en la aplicación iOS de Walmart, con planes para expandir el acceso a Android, escritorio y web móvil.
Be Your Own Model es la nueva característica que Walmart les está ofreciendo a sus clientes para probarse ropa virtualmente. Con esta tecnología se habilita la opción de colocar una prenda de vestir en una foto existente de ellos mismos mediante el reconocimiento de imágenes de aprendizaje automático.
Anteriormente, Walmart solo permitía a los clientes elegir entre una variedad de modelos de varios tipos de cuerpo y colores de piel, pero esta herramienta es una continuación de los esfuerzos de la marca para integrar la tecnología de inteligencia artificial que absorbió con la adquisición de la empresa emergente de tecnología de probadores Zeekit el año pasado.
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¿Cómo funciona Be Your Own Model?
La inteligencia artificial de Walmart es capaz de analizar una imagen simple de un producto y luego determinar cómo encajaría de manera realista en un cuerpo en una imagen. Denise Incandela, vicepresidenta ejecutiva de indumentaria y marcas privadas de Walmart US, indicó que este método ofrece una representación más realista que algunas de las otras tecnologías del mercado.
“Esta experiencia permite a los clientes usar su propia foto para visualizar mejor cómo se verá la ropa en ellos y crea una gamificación de compras que creemos que será muy convincente”, dijo Incandela mediante un comunicado. “Walmart es el primero en ofrecer una experiencia de prueba virtual para marcas de ropa a escala, y es la aplicación más realista que he visto”.
La compañía mencionó que la herramienta está disponible para más de 270,000 artículos de ropa en su propio conjunto de marcas, así como en algunas marcas nacionales que ofrece, incluidas Champion, Levi’s y Hanes. El minorista planea continuar aumentando la cantidad de artículos para los que la función está disponible en los próximos meses.
Por el momento, Be Your Own Model solo está disponible en la aplicación iOS de Walmart, con planes para expandir el acceso a Android, escritorio y web móvil.
