MIT Technology Review reveló que millones de videos y fotos que los usuarios capturaron mientras jugaban Pokémon Go serán empleados para crear el mapa más detallado del mundo a partir de un nuevo modelo de inteligencia artificial.
A pocos meses de cumplir su décimo aniversario, Pokémon Go vuelve a estar en el centro de la noticia luego de que se revelara que los datos recopilados de sus millones de jugadores están siendo empleados para construir uno de los conjuntos de datos visuales del mundo real más grandes de la historia.
De acuerdo con MIT Technology Review, Niantic Spatial —empresa derivada de Niantic, desarrolladora de Pokémon Go—está creando un nuevo modelo de inteligencia de navegación visual para robots de entrega de pedidos. Más de 30 mil millones de imágenes del mundo real serían empleadas para desarrollar un mapa detallado de cada rincón del planeta.
Lo que a otras empresas le habría costado millones de dólares en una flota de vehículos de mapeo, esta compañía lo consiguió de manera prácticamente gratuita. Y es que fueron los usuarios—sin saberlo— quienes se encargaron de escanear los rincones más inhóspitos de las ciudades, a los que pocas veces se puede acceder fácilmente.
¿Qué hay detrás de este nuevo modelo de IA?
En mayo del 2025, Niantic lanzó “Niantic Spatial”, una empresa de inteligencia artificial geoespacial y computación espacial enfocada en crear modelos 3D del mundo real. Ese mismo año, Scopely adquirió la división de juegos de la compañía desarrolladora de Pokémon Go.
Tras la compra millonaria, Niantic separó su plataforma tecnológica en una nueva entidad: Niantic Spatial Inc. Así, la compañía desarrolladora de videojuegos decidió enfocarse únicamente en la tecnología de la inteligencia artificial geoespacial. Por ello, continúa siendo propietaria y operadora de los juegos de realidad aumentada “Ingress Prime” y “Peridot”.
Pese a que Niantic Spatial Inc. es una “nueva” compañía, cuentan con los millones de datos recopilados durante años por Niantic. Entre ellos, las imágenes y videos capturados por los usuarios de Pokémon Go. Por ello, decidieron emplear esta big data para desarrollar un modelo de inteligencia artificial que puede determinar tu ubicación en un mapa con una precisión de pocos centímetros.
Mientras el GPS tradicional tiene una precisión de entre 5 y 10 metros en condiciones normales, el mapa creado por esta compañía promete brindar la información casi exacta de la ubicación de una persona. Para las primeras pruebas de esta nueva tecnología, se asociaron con Coco Robotics, una startup que despliega robots de reparto en varias ciudades de Estados Unidos y Europa.
Así se emplearán los datos recopilados en Pokémon Go
El problema con los robots de Coco Robotics es que utiliza el GPS para ubicarse. Sin embargo, la falta de precisión de esta herramienta resulta una desventaja para estos dispositivos ya que puede haber una diferencia de hasta 50 metros en condiciones poco favorables.
Es decir, las máquinas pueden asumir que ya llegaron al punto de entrega, pero en realidad están en la casa del vecino. A fin de resolver este problema, la startup se unió a Niantic Spatial para emplear su tecnología que indica la ubicación del usuario en función de lo que puede ver.
Y es que esto es posible gracias a los 30 mil millones de imágenes capturadas en entornos urbanos por los jugadores de Pokémon Go. Lo que hace unos años era un celular apuntando a una tienda del barrio para capturar a Pikachu, ahora se convierte en data recopilada sobre puntos exactos y lo que se encuentra alrededor de estos.
De esta manera, Niantic Spatial Inc. está utilizando este conjunto de datos para entrenar un modelo que predice con exactitud su ubicación, teniendo en cuenta lo que está observando, incluso en lugares donde las fuentes de imágenes son más escasas.
