Un estudio de Buk advierte que los reclutadores detectan cada vez con mayor facilidad los currículums generados íntegramente con inteligencia artificial y priorizan perfiles con información verificable y auténtica.
Buscar empleo ya no depende solo de un buen currículum. A medida que la inteligencia artificial gana espacio en los procesos de selección, también aumentan los errores que pueden dejar fuera a un candidato antes de llegar a una entrevista.
El Estudio de Tendencias de Recursos Humanos 2026 de Buk para América Latina advierte que el uso inadecuado de herramientas de IA se ha convertido en una causa frecuente de descarte durante la preselección. Aunque estas plataformas pueden facilitar la elaboración de un CV, emplearlas sin criterio puede reducir las posibilidades de avanzar en un proceso de selección.
¿Cómo usar la inteligencia artificial para buscar trabajo sin perjudicar tu postulación?
La inteligencia artificial puede ser una aliada al momento de elaborar un currículum, siempre que se utilice como una herramienta de apoyo y no como un sustituto del criterio del candidato. De acuerdo con Buk, la recomendación es emplearla para mejorar la redacción, ordenar la información o adaptar el CV a una oferta laboral, pero mantener siempre datos verificables y logros concretos.
El informe advierte que uno de los errores más frecuentes consiste en delegar por completo la elaboración del currículum a la IA. Esto puede dar lugar a textos genéricos, inconsistencias e incluso información incorrecta que termina afectando la credibilidad del perfil durante la etapa de preselección.
Además, los sistemas de reclutamiento actuales ya no se limitan a identificar palabras clave. También analizan la coherencia entre la experiencia, las habilidades declaradas y los resultados obtenidos por el candidato. Por ello, sustituir adjetivos por logros medibles y evitar textos excesivamente estandarizados puede aumentar las posibilidades de avanzar en el proceso.
El estudio agrega que el reclutamiento continuará evolucionando hacia modelos asistidos por inteligencia artificial capaces de evaluar habilidades, experiencia y comportamiento de forma más integral. En ese sentido, la autenticidad y la calidad de la información seguirán siendo factores clave para destacar frente a otros postulantes.
