Glosario IA: ¿Qué es Data Mining, Prompt, QA y Machine Learning?

Conoce el significado de 29 términos vinculados a Inteligencia Artificial en este Glosario IA imprescindible. Los tipos de aprendizaje con los que recopila información y conceptos como T2I, T2V y T2D están incluidos

El auge de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) está abarcando cada vez más industrias y rubros empresariales. Grandes compañías de tecnología la incorporan a sus mecanismos y se desarrollan plataformas capaces de ayudar a toda clase de profesionales. Sin embargo, al pasar a ser el centro de la conversación ha dejado afuera a algunas personas no familiarizadas con los términos. Por eso, compartimos un glosario con 29 términos utilizados en IA para que puedas aprovechar al máximo sus capacidades.

David Aristizabal, especialista en Mercadeo Gerencial, recopiló conceptos involucrados en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Glosario IA

Algoritmo: Conjunto de instrucciones o cálculos que sigue una máquina para aprender a realizar una tarea determinada.

Aprendizaje automático (Machine Learning): Desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas.

Aprendizaje no supervisado: El uso de algoritmos de IA para identificar patrones en conjuntos de datos que contienen puntos de datos que no están etiquetados ni clasificados.

Enseñanza o aprendizaje por refuerzo: Método de entrenamiento de aprendizaje automático basado en recompensar los comportamientos deseados y/o casticar los no deseados.

Aprendizaje profundo (Deep Learning): Permite a las máquinas aprender representaciones jerárquicas de los datos.

Aprendizaje supervisado: Enfoque para crear IA en el que un algoritmo informático se estrena con datos de entrada que han sido etiquetados para un resultado concreto.

A2T (Audio to Text): Convertir audio en texto.

Bard: Es un bot conversacional de inteligencia artificial desarrollado por Google basado en la familia LaMDA.

Beam search: Un algoritmo de búsqueda utilizado en PLN para encontrar la secuencia más probable de tokens generados por un modelo de lenguaje.

ChatBots: Un programa diseñado para ayudar a los usuarios humanos con tareas simples y comunicación a través de comando de texto y voz para que parezca una conversación entre humanos.

ChatGPT: Modelo de lenguaje basado en GPT-3.5, entrenado por OpenAI que permite generar respuestas coherentes y relevantes a preguntas o comentarios de los usuarios.

Dall-E 2: Es una herramienta de generación de imágenes por medio de inteligencia artificial.

Entrenamiento: Proceso de alimentar el modelo de lenguaje con grandes cantidades de datos de texto para mejorar su capacidad para generar respuestas coherentes y relevantes.

Más términos vinculados a Inteligencia Artificial

IA Generativa: Es una etiqueta amplia que se usa para describir algún tipo de IA que utilice algoritmos de aprendizaje para crear nuevas impagenes digitales, videos, audios, textos o códigos.

Inteligencia Artificial (IA): Se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de información que recopilan.

Minería de Datos (Data Mining): Proceso de descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.

Modelo básico: Modelos que se entrenan con un amplio conjunto de datos no etiquetados que pueden utilizarse para diferentes tareas con un ajuste mínimo.

Parámetros: Variables que se ajustan en el entrenamiento del modelo de lenguaje para mejorar su rendimiento.

Prompt: Texto de entrada proporcionado por un usuario para iniciar una conversación o hacer una pregunta.

QA (Question Aswering): Generar preguntas a un modelo que debe generar una respuesta relevante y coherente.

Redes neuronales (Neural Networks): Algoritmos de aprendizaje automático inspirados en el cerebro humano.

Robótica en la nube (Cloud robotics): Permite a los desarrolladores de soluciones de hardware y software de producir robots para aplicaciones comerciales o domésticas.

Spinner de texto: Herramientas de software que se utilizan para reescribir o refrasear automáticamente una pieza de texto dado con el fin de generar múltiples versiones de texto original.

Token: Unidad básica de significado en PLN, que representa una sola palabra, un signo de puntuación u otro texto.

T2I (Text to Image): Convertir texto a imagen.

T2V (Text to Video): Convertir texto a video.

T2T (Text to Text): Convertir texto a texto.

T2A (Text to Audio): Convertir texto a audio.

T2D (Text to 3D): Convertir texto a 3D.