La Inteligencia Artificial tendrá mucha influencia en las diversas funciones de las empresas para el presente año
La inteligencia artificial (IA) ha resultado ser un elemento fundamental en la transformación digital que está atravesando la sociedad. Gracias a ella, se busca maneras de aprovechar las oportunidades a partir de los últimos avances científicos. Es por ello que a continuación te presentamos 5 tendencias que impulsarán el desarrollo tecnológico en el 2020, según Sergio Sotelo, IBM DataScience & AI Leader Spanish South América.
Automatización
En general, presenciaremos sistemas de inteligencia artificial que funcionarán con mayor velocidad y facilidad para los científicos de datos, las empresas y los consumidores, a través de la automatización en el uso de la inteligencia artificial. Cada vez más, los sistemas de IA dependerán de la tecnología neuro simbólica, que combina aprendizaje numérico con procesamiento simbólico. Esto será clave para la
automatización del procesamiento de lenguaje: las computadoras comprenderán cada vez mejor nuestro lenguaje. Estos descubrimientos pronto ayudarán a las empresas a implementar herramientas más automatizadas de atención al cliente y asistencia técnica, basadas en la funcionalidad de conversación. Mediante el uso del procesamiento simbólico, se necesitarán muchos menos datos para entrenar a la IA.
Transformación y optimización laboral
La inteligencia artificial modificará la forma en que las personas trabajan. Facilitará las tareas que implican monitoreo de datos, sin embargo, tendrá un menor impacto en aquellas en las que se necesita habilidades humanas más complejas. Por este motivo, desde este año, los profesionales comenzarán a ver cambios en medida que la IA se incorpora a sus lugares de trabajo.
Asegurar la confianza en los procesamientos
Los sistemas de la inteligencia artificial deben ser confiables, justos y responsables. Resulta importante que el público confíe en que la tecnología es segura y sus conclusiones o recomendaciones no estén manipuladas. Este año, comenzaremos a ver que los componentes que regulan la confiabilidad estarán entrelazados con la estructura del ciclo de vida de la IA. Esto con el fin de ayudarnos a crear, probar, ejecutar, monitorear y certificar las aplicaciones de IA en cuanto a su desempeño y confiabilidad.
Tecnología a favor del medio ambiente
A partir de una mayor preocupación por los problemas de sustentabilidad en el planeta, se esperan mayores esfuerzos para que la inteligencia artificial sea un aliado del medio ambiente. Esto implica la creación de nuevos materiales, nuevos diseños de chip con procesamiento de señales analógicas y mixtas y nuevas técnicas de software, el cual tiene como objetivo mejorar la eficiencia en el procesamiento de cargas de trabajo de IA y, de esta manera, reducir su huella de carbono.
Predicciones químicas
Estamos en un contexto en el que los investigadores tienen dificultades para comprender las posibles reacciones al crear diferentes moléculas. Es por ello que IBM ha llevado a cabo una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir millones de reacciones químicas. Asimismo, permite sintetizar moléculas en la nube, llamada RXN for Chemistry. En ese sentido, se debería observar un gran crecimiento en la capacidad de inteligencia artificial y automatización para estimular avances en el descubrimiento y desarrollo de materiales.
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