Debido a la creciente demanda de esta tecnología, un informe publicado por la revista Jules ofrece una comparación de qué tanta energía necesita la inteligencia artificial para sus operaciones.
Un nuevo informe publicado en la revista Joules asegura que la electricidad mundial consumida por la inteligencia artificial (IA) podría aumentar entre 85 y 134 teravatios-hora (TWh) anualmente para 2027, a medida que ChatGPT se vuelva más popular. El medio anglosajón afirma que esta cantidad es comparable al consumo anual de energía en territorios como los Países Bajos, Argentina y Suecia.
«Teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA, es muy probable que el consumo de energía relacionado con esta tecnología aumente considerablemente en los próximos años», dijo en un comunicado Alex de Vries, candidato a doctorado en la Vrije Universiteit Amsterdam.
La IA consume tanta electricidad como lo hace Argentina, ¿Cuál es su impacto ambiental?
Después del lanzamiento exitoso de ChatGPT de OpenAI, un chatbot conversacional de IA generativa que llegó a 100 millones de usuarios en dos meses, Alphabet y Microsoft comenzaron a ponerse al día. Aumentaron su soporte de IA en 2023 y presentaron sus propios chatbots, Bing Chat y Bard, respectivamente.
El documento enfatizó que este rápido crecimiento plantea problemas sobre el consumo de energía y el posible impacto ambiental de la IA y los centros de datos (edificios que albergan sistemas informáticos y sus dispositivos de hardware relacionados).
También afirmó que el uso de energía de los centros de datos entre 2010 y 2018 puede haber aumentado sólo un 6 por ciento.
Sin embargo, de Vries escribió en Joules que existe una creciente preocupación de que los recursos computacionales necesarios para crear y mantener modelos y aplicaciones de IA puedan conducir a un aumento en la participación de los centros de datos en el consumo de energía global.
Recientemente, la IA generativa, que se utiliza para crear contenido nuevo como texto, imágenes o vídeos, como ChatGPT y DALL-E, se ha vuelto popular. De Vries agregó que ambas herramientas utilizan el procesamiento del lenguaje natural, una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras comprender textos y palabras habladas como los seres humanos.
¿Cómo mitigar el impacto ambiental de la IA?
Si se utilizara IA generativa en cada búsqueda de Google, el consumo de energía diario ascendería a 80 GWh. En 2021, el uso anual de energía de Google fue de 18,3 TWh, de los cuales entre un 10 y un 15 por ciento procedía de la IA.
En el peor de los casos, según de Vries, el consumo de energía de Google AI podría ser comparable a los 29,3 TWh al año de Irlanda. Este escenario, sin embargo, suponía una adopción de IA a gran escala.
Sin embargo, hay soluciones. Por ejemplo, las innovaciones en arquitecturas de modelos y algoritmos podrían ayudar a reducir o incluso mitigar el consumo de energía relacionado con la IA a largo plazo, señaló de Vries.
De Vries mencionó que “el crecimiento potencial pone de relieve que debemos tener mucho cuidado con el uso que utilizamos de la IA. Consume mucha energía. Por lo tanto, no queremos ponerlo en todo tipo de cosas donde en realidad no lo necesitamos”.
