Los usuarios pagan US$10 al mes por un generador de códigos de Microsoft, pero a la empresa le cuesta en promedio US$20 por cada suscriptor. Incluso, en algunos casos, estos costos se elevan a US$80, según un informe del The Wall Street Journal.
Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Google están lidiando con el desafío de convertir productos de inteligencia artificial como ChatGPT en una inversión rentable, informa The Wall Street Journal. ¿La inteligencia artificial aún no es un negocio rentable?
Si bien las empresas están invirtiendo mucho en tecnología de inteligencia artificial que puede generar memorandos o códigos comerciales, el costo de ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial está demostrando ser un obstáculo importante. Algunos servicios, como GitHub Copilot de Microsoft, generan pérdidas operativas significativas.
¿La inteligencia artificial aún no es un negocio rentable? Microsoft genera grandes pérdidas
En particular, el informe del WSJ afirma que GitHub Copilot de Microsoft, que ayuda a los desarrolladores de aplicaciones generando código, ha estado operando con pérdidas a pesar de atraer a más de 1,5 millones de usuarios e integrarse en casi la mitad de sus proyectos de codificación.
GitHub Copilot de Microsoft, la herramienta que ayuda a los desarrolladores de aplicaciones generando código, cobra a sus usuarios una tarifa fija de US$10 dólares al mes por el servicio. Pero el coste operativo que le genera a la compañía supera los US$20 al mes por usuario en promedio, según fuentes citadas por el WSJ.
Incluso, en algunos casos, los usuarios avanzados individuales le han costado a la empresa hasta US$80 dólares al mes. El asistente Copilot de Microsoft 365 para empresas tiene un precio elevado y los modelos de IA generativa utilizados para crear texto no son baratos de operar.
Esperan que eventualmente la IA genere un mejor retorno de inversión
El jefe de estrategia corporativa de Microsoft, Chris Young, cree que la inteligencia artificial aún no es un negocio rentable, asegura que ver un retorno de las inversiones en IA llevará más tiempo a medida que la gente descubra las mejores formas de utilizarla. «Claramente estamos en un lugar donde ahora tenemos que traducir el entusiasmo y el nivel de interés en una verdadera adopción», dijo al medio.
Una de las razones por las que los servicios de IA son tan costosos es que algunas empresas han estado recurriendo a los modelos de IA más potentes disponibles. Por ejemplo, Microsoft utiliza el LLM más complejo de OpenAI, GPT-4, para muchas de sus funciones de IA.
GPT-4 se encuentra entre los modelos de IA más grandes y costosos de operar, y exige una potencia informática significativa. El WSJ bromeó diciendo que usar este modelo para tareas básicas como resumir un correo electrónico es como «hacer que un Lamborghini entregue una pizza», sugiriendo que usar los modelos de IA más capaces puede ser excesivo para tareas simples.
